高性能计算GPU卡（2024CGZXWSJJ0211）采购公告

正文内容

项目名称 高性能计算GPU卡 项目编号 ****CGZXWSJJ**** 公告开始日期 ****-**-** **:**:** 公告截止日期 ****-**-** **:**:** 采购单位 **** 付款方式 货到验收付款 联系人 成交后在我参与的项目中查看 联系电话 成交后在我参与的项目中查看 签约时间要求 成交后*个工作日内 到货时间要求 签约后*个工作日内 预算总价 ￥ ******.** 发票要求 增值税普通发票 增值税专用发票 含税要求 送货要求 安装要求 收货地址 ****(**校区) 供应商资质要求 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 ;其他 (可选);售后服务承诺函 (必选) 公告说明 采购清单* 采购商品 采购数量 计量单位 所属分类 高性能计算GPU卡 * 套 其他网络设备 无 无 品牌 品牌* 英伟达 型号 L**S 品牌* 英伟达 型号 L**S 品牌* 英伟达 型号 L**S 品牌* 型号 品牌* 型号 品牌* 型号 预算单价 ￥*****.** 技术参数及配置要求 技术参数： *. 计算性能： - ▲单精度浮点性能（FP**）：不低于**.*TFlops。 - CUDA 核心数：≥*****个。 *. 显存参数： - ▲显存容量：≥**GB。 - 显存带宽：≥***GB/s。 *. 系统兼容性与互联性： - ★系统兼容性：与现有的服务器系统兼容，确保能够顺利安装和运行。 - 卡间互联支持：支持 NVLink 等技术，以便实现多卡互联和显存容量共享等功能。 *.▲软件支持与功能： - 框架支持：预装主流的深度学习框架，TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch、PaddlePaddle 等。 - **管理功能：具备对 CPU、内存、磁盘等**的虚拟化和统一管理功能，针对 GPU 等异构计算**有专门的管理接口，实现**的高效利用。 - 在线开发功能：支持在线模型开发，提供 JupyterLab、Jupyter Notebook、VSCode、Terminal 等在线编程环境。 *. ★ 含不少于**点位VGP授权，满足单卡可切分给**个人同时使用。 *. ★ 中标后第二天提供上门安装测试，须完全满足需求。 *. ★由于本次是产品升级所以要求本次提供的产品需和原有的服务器无缝对接 参考链接 售后服务 商品承诺:送货上门/安装调试/技术培训;*. ▲质保期限：提供至少三年的免费保修服务，质保期内对出现故障的硬件和软件（人为原因或不可抗拒的自然灾害等造成的设备损坏除外），供应商应迅速修复或更换，相关费用由供应商自行承担。- 技术支持：提供 *×** 小时的热线支持，在接到系统故障通知后，承诺在*分钟内响应，重大问题技术人员需*小时内到现场解决；同时提供相关技术咨询服务和不定期巡检服务。*. 售后服务，三年质保，提供一个小时内上门服务。*. 要求本次上门安装的工程师持高级网络工程师证免费上门安装调试; ****-**-** **:**:** 报名地址:https://app.yuncaitong.cn/login.html