“基于AI的量化实践”实训竞价结果公告

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成交单位：**点宽网络科技有限公司 成交价： *****.***元 说明：各有关当事人对竞价结果有异议的，可以在竞价结果公告发布之日起*天内通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。 采购单位：****** 联系人：杨坦 E-mail：无 联系电话：*********** 传真：无 联系手机：无 邮编：无 平台联系电话（异议）：***-********；*********** 项目名称： “基于AI的量化实践”实训 竞价编号：**************** 采购类型：服务类 开始时间：****-**-** **:**:** 项目预算(元)：**,***.** 结束时间：****-**-** **:**:** 质保期及售后要求：无 其他要求：*、服务商安排线上实训时需建立班级答疑群，讲师在课程期间实时在线答疑。 *、服务商需安排两名及两名以上讲师到线下做行业实训，一名老师主讲课程，另外一位老师负责答疑，协助主讲老师授课。 *、服务商需提供量化投资实训系统，系统需覆盖股票、期货、期权全*场品种做量化策略研究和自动化交易，支持Python和MATLAB研究语言的策略开发与数学建模，支持学生进行策略研究、数据建模、交易模型设计、业绩回测、模拟验证、跟踪分析。 响应情况 资格及商务响应情况 项目 竞价要求 响应情况 资格条件 *、实训讲师需兼顾高校授课经验和行业从业经验。 *、讲师要求具有量化金融学硕士及以上学历背景，最好持有FRM证书或通过了CFA证书。 *、服务商需提供有效期内的国家高新技术企业资质。 *、服务商需有其他高校金融硕士或者统计硕士实践实训经验，提供其他高校实训**合同。 我公司可以具备如下师资力量及相关的证书 *、实训讲师几倍兼顾高校授课经验和行业从业经验（高校教师资格证见附件）。 *、讲师具有量化金融学硕士及以上学历背景。 *、我公司提供有效期内的国家高新技术企业资质（详见附件）。 *、我公司具有有其他高校金融硕士或者统计硕士实践实训经验，提供其他高校实训**合同（详见附件）。 付款方式 一次性付款 我公司同意一次性付款 交付时间 签订合同后**天送货 签订合同后 ** 天送货。 交付地址 ******石牌校区数学科学学院 质保期及售后要求 无 我公司提供售后服务如下： *、培训后答疑群可以持续在线答疑 *、培训后安排在线答辩，学生通过学习可以完成研报复现，并分组答辩。 *、可以组织线下的金融科技企业参访。 *、组织学生参加量化金融相关的行业竞赛，力争获奖 其他要求： *、服务商安排线上实训时需建立班级答疑群，讲师在课程期间实时在线答疑。 *、服务商需安排两名及两名以上讲师到线下做行业实训，一名老师主讲课程，另外一位老师负责答疑，协助主讲老师授课。 *、服务商需提供量化投资实训系统，系统需覆盖股票、期货、期权全*场品种做量化策略研究和自动化交易，支持Python和MATLAB研究语言的策略开发与数学建模，支持学生进行策略研究、数据建模、交易模型设计、业绩回测、模拟验证、跟踪分析。 我公司可以满足如下需求：*、服务商安排线上实训时建立班级答疑群，讲师在课程期间实时在线答疑。 *、安排两名及两名以上讲师到线下做行业实训，一名老师主讲课程，另外一位老师负责答疑，协助主讲老师授课。 *、需提供量化投资实训系统，系统需覆盖股票、期货、期权全*场品种做量化策略研究和自动化交易，支持Python和MATLAB研究语言的策略开发与数学建模，支持学生进行策略研究、数据建模、交易模型设计、业绩回测、模拟验证、跟踪分析。 报价情况 标的名称 品牌/型号 数量 响应情况 单价（元/%） “基于AI的量化实践”实训 定制服务，无品牌/型号 *.** 定制服务 *****.***元 总报价 *****.*** 元 技术响应 标的名称 技术要求 响应情况 “基于AI的量化实践”实训 第一天 量化交易策略实现和回测 *、策略回测框架介绍 *、策略构建思路 *、量化交易策略构建案例 股票因子分析 *、因子数据处理 *. 单因子有效性检验 第二天 股票因子分析 *、多因子分析 *、案例：构建简单多因子选股策略 机器学习 *、数据科学导论 *、机器学习模型介绍 *、案例 第三天 大语言模型入门 *、AIGC：溯源 *、大模型能力展示 *、主流大语言模型介绍 *、提示词 *、基于大语言模型的智能体 第四天 提示词工程 *、思维链、思维树、验证链 *、情绪刺激与思维传播 *、累积推理、预知推理和后退推理 *、提示词综合应用 基于Python的智能体开发 *、大模型API *、本地调用开源大模型 *、大模型工具构建 第五天 基于大语言模型的量化投资智能体 *、数据获取及处理 *、因子构建 *、因子测试 *、因子筛选 *、因子组合 *、多因子策略构建 *、优化 *、基于大语言模型生成投资报告 我公司可以满足如下的技术要求，课程大纲见附件 第一天 量化交易策略实现和回测 *、策略回测框架介绍 *、策略构建思路 *、量化交易策略构建案例 股票因子分析 *、因子数据处理 *. 单因子有效性检验 第二天 股票因子分析 *、多因子分析 *、案例：构建简单多因子选股策略 机器学习 *、数据科学导论 *、机器学习模型介绍 *、案例 第三天 大语言模型入门 *、AIGC：溯源 *、大模型能力展示 *、主流大语言模型介绍 *、提示词 *、基于大语言模型的智能体 第四天 提示词工程 *、思维链、思维树、验证链 *、情绪刺激与思维传播 *、累积推理、预知推理和后退推理 *、提示词综合应用 基于Python的智能体开发 *、大模型API *、本地调用开源大模型 *、大模型工具构建 第五天 基于大语言模型的量化投资智能体 *、数据获取及处理 *、因子构建 *、因子测试 *、因子筛选 *、因子组合 *、多因子策略构建 *、优化 *、基于大语言模型生成投资报告 附件