(JJ202500284)服务器网上竞价成交公告

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成交信息 成交供应商： **瑞可信商贸有限公司 成交金额： ¥**,***.** 成交理由： 符合要求，价格最低 采购项目信息 项目名称 服务器 项目编号 JJ********* 开始时间 ****-**-** **:**:** 截止时间 ****-**-** **:**:** 联系人 ******** 电话 ******** 支付方式 货到验收后付款 合同签订时间 竞价成交后*工作日 交货时间 合同签订后* 工作日 送货地址 ** *** **** **省*******临空港大道国家网安基地明德楼 供应商资质要求 *.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件; 售后服务 原厂直发华中科大学，整机及所有配件均为全新原装正品，原厂官网序列号验证，现场厂商官网查询保修信息，出厂配置信息与竞价参数要求一致。提供原厂商三年整机全保及免费上门服务，所有配置必须在原厂商预装出厂，设备原厂商直接发货至最终用户，保证完整包装不**，不接受供应商的私自拆封改配，现场验货。所有服务可在电脑生产厂商官网或***/***电话查询确认。 成交货物信息列表 序号 品目 商品名称 品牌 型号 数量 计量单位 质保期(月) 单价(元) * 服务器 服务器 国鑫/中科曙光/超聚变 国鑫/中科曙光/超聚变 * 台 ** *****.* 技术参数 本系统需要采用两块EPYC ****系列处理器，工作频率不低于*.**GHZ：本系统采用高效数据系统，由于需要提供处理器直接数据读取，高速处理模块：为提高系统的运行效率，处理模块采用主动散热模式，供电环境由本系统统一供应，处理模块至少需要提供**.*万亿次每秒的单精度浮点计算能力以及***.*万亿次每秒的Tensor计算能力 系统存储不少于**T；不少于*TSSD M.*一块；需要提供DDR*内存搭配使用≧***GB，主频****GHZ; 支持两块RTX A**** GPU卡及带GPU风扇 显卡温度控制**度以下；控制器 RAID *, *,*,** *，支持SSD优化技术，有启动盘RAID，出厂自带如下性能系统： *．采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等**的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算**管理接口，实现对GPU等异构计算**的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算**； *. 支持容器间infiniband高速通信 *. 允许用户上传自定义的代码程序和数据文件，通过在线提交计算**需求即可启动训练任务，支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式上传代码和数据，提供功能截图证明； *. 支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表，同时支持输出训练过程日志，并提供日志下载功能； *.具有硬件加密功能，服务器支持采用硬件加密的方式接入集群； *. 具有镜像管理功能，支持私有镜像仓库，集中化管理用户的镜像。能够提供**项目、设置用户权限等功能。支持用户对本地镜像的编辑，镜像推送，删除等操作，提供功能截图证明； *. 系统支持管理员和普通用户两种角色用户，管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的GPU集群环境，并可以限制CPU、GPU、内存等**量的大小，将**分割成多个独立的集群，方便为多个部门提供服务，提供功能截图证明型号、插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级；监控模块国产自主可控并提供软/硬件证书； Ubuntu Linux CENTOS *.*/ **.**及以上操作系统： *.GPU CUDA 编译环境 ：CUDA Toolkit ，GPU Driver； *.深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等等； *.NVIDIA DIGITS™ GPU 训练系统； *.Deep Learning SDK ：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）； *.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上； *.深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL。 华中科技大学 ****年**月**日